Aktuelles
- StegIT 3 hat die Ziele für die Verfahren aus StegIT 2 die noch fehlende Steganalyse und daraus folgend eine detaillierte wissenschaftliche Sicherheitsbewertung durchzu¬führen, Sicherheitsschwach¬stellen zu eliminieren und eine Hardware-Lösung zu entwickeln.
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StegIT III
- Das Projekt konzentriert sich auf diejenigen Samples, deren Zuordnung zu Clustern mit den bisherigen Methoden nicht oder nur mit großem Aufwand (manuelle Analyse und Zuordnung) zu bewerkstelligen ist.
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Data Mininig für Malware Klassifizierung
- Die Ergebnisse dynamischer Analysen von Code Samples wurden in einer Datenbank gespeichert. Für diese Daten wurden dann Algorithmen – einerseits ein speziell entwickelter Bewertungsalgorithmus und andererseits Algorithmen aus dem Data Mining Bereich – angewendet, um eine Bewertung der Bösartigkeit des Samples zu erhalten.
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Entwicklung eines effizienten Verfahrens zur Bewertung verdächtigen Codes
- Im Rahmen des Projekts wurde die Machbarkeit der Wiederherstellung von Multimediadateien aus ihren Fragmenten untersucht.
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A study about the feasibility of multimedia file carving
- Im Projekt wurden die umfangreichen Möglichkeiten von Chipkarten zur Verbesserung der Lebenssituation von älteren Menschen ausgearbeitet, in einem Handbuch dargestellt und einer Konferenz präsentiert.
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SeniorInnenchip - Lösungen zur Verbesserung der Lebenssituation älterer Menschen
- Im Rahmen des Forschungsprojektes Face-MOC wurde eine praxistaugliche Matching-On-Chip-Lösung für die biometrische Gesichtserkennung mit Chipkarten erforscht und entwickelt. Es wurden bekannte Gesichtserkennungsalgorithmen nach deren Eignung analysiert und optimiert.
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