Projekte

Schnelle Summationsverfahren

Mit leistungsfähiger Hardware und größerem Hauptspeicher ergeben sich neue Anforderungen an Algorithmen. Große Datenmengen müssen schnell verarbeitet werden, insbesondere soll die Berechnung von drei-dimensionalen Datenfelder rasch erfolgen.
Schnelle Summationsverfahren

Simulationsmethoden sollen optimal skalieren: Verdoppelt sich die Problemgröße steigt die Rechenzeit nur um einen Faktor 2. Ähnlich einem Bildkomprimierungsverfahren können Matrizen komprimiert werden, indem die Wechselwirkung zwischen Blöcken berücksichtigt wird. Die Multiplikation eines Vektors mit der Matrix, ein Grundalgorithmus in vielen Simulationsprogrammen, ist in N Schritten möglich. Bei herkömmlichen Multiplikationsmethoden steigt die Rechenzeit quadratisch mit der Dimension der Matrix. Im Rahmen des Projektes werden neue Algorithmen zur Lösung von Randwertaufgaben entwickelt.

Daten & Fakten
Projektleitung:
MitarbeiterInnen:
  • Alexander Kovacs
  • Peter Toson
Partner:
Publikationen:
  • paper BE-01, Spectral micromagnetic approach in the analysis of magnetization reversal processes, Intermag Conference 2009, Sacramento California, May 4, 2009.
  • paper BE-02, Kronecker product approximation of demagnetizing tensors for micromagnetics, Intermag Conference 2009, Sacramento California, May 4, 2009.
Laufzeit: Februar 2009 - Februar 2010
Projektstatus: abgeschlossen