Bachelor
1. VDI-Ehrung für FH Diplomanden
Für seine Diplomarbeit „Entwicklung eines Verfahrens zur Identifikation von Spam-Mail mit künstlichen neuronalen Netzen“ wurde im November Gerald Weinberger (Telekommunikation und Medien, Fachbereich Medieninformatik) ausgezeichnet.
Geehrt wurde der FH Diplomand durch den VDI-Bezirksverein München, Ober- und Niederbayern des Bayerischen Wirtschaftsministeriums. „Mit dieser Auszeichnung sollen die hervorragenden Studienleistungen der KandidatInnen gewürdigt werden“, so DI Roland Schmidt, stellvertretender Vorsitzender des VDI-Bezirksvereins München bei der Preisübergabe. Diplomandenbetreuer FH-Prof. DI Grischa Schmiedl: “Herr DI Weinberger hat sich selbstständig in die komplexe Thematik der neuronalen Netzwerke eingearbeitet und deren Anwendbarkeit bei der Bekämpfung des Internet-Problems "Spam-Mails" mittels eines voll funktionstüchtigen Prototyps demonstriert.“
Mehr Produktivität durch weniger Spam-Mails
DI Weinberger über sein entwickeltes Verfahren zur Identifikation von Spam-Mails: „Rund 100 Milliarden Mails werden pro Jahr unerwünscht als Spam zugestellt und verursachen einen enormen wirtschaftlichen Schaden. Größtenteils statische Filtermethoden wie Black- und Whitelists, Header-Überprüfungen und Contentfilter werden zur Klassifizierung von Nachrichten herangezogen. Das entwickelte Verfahren nutzt hingegen den Ansatz einer intelligenten, lernenden Text-Klassifizierung mit Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN).“ Die Experimente mit dem in dieser Diplomarbeit entwickelten Verfahren erfolgten mit einem feedforward multilayer Perzeptron (MLP). Die Nachrichten werden durch einen speziellen Preprozessor aufbereitet und dem KNN zur Klassifizierung vorgelegt. Das KNN passt sich dabei durch erneutes Lernen an sich ändernde Bedingungen automatisch an. Der Einsatz eines solchen Filters erhöht die Produktivität der Mitarbeiter, da die Belastung durch Bearbeitung von Spam-Mails reduziert wird.