Talente-Praktika für Schüler*innen

Das Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie (BMK) fördert über die österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) 4-wöchigen Praktika für Schüler*innen ab 15 Jahren. Diese können Praxiserfahrung in Naturwissenschaft und Technik gewinnen.

Die FH St. Pölten nimmt seit vielen Jahren an diesem Programm teil und schätzt die Möglichkeit, junge Talente zu entdecken und zu fördern. Besonders erfreulich ist, dass trotz der ungewöhnlichen Bedingungen dieses Jahr 16 Praktikant*innen an der FH mitarbeiten– so viele wie noch nie!

In den Instituten für Creative\Media/Technologies und IT Sicherheitsforschung beteiligen sie sich an folgenden Projekten:

• Mixed Reality Based Collaboration 4 Industry
  Erforschung der Einsatzmöglichkeiten von Mixed Reality Techniken für Industrieunternehmen aller Branchen

• WiKant-Wissensbasierte Kantteilfertigung
  Fertigungsoptimierung in der Kantteilproduktion durch Automatisierung der Prozesskette

• Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement
  Forschungseinrichtung um (zukunfts)sichere Blockchain-basierte Technologien einem größeren Publikum zugänglich zu machen.
  

• Immersive Media Lab
  Verbindung aktueller technischer Expertise über Augmented und Virtual Reality mit interdisziplinärer Forschung über immersive Storytelling.

• SensiTrack – Tracking vs Privacy in der Arbeitswelt 4.0 
  Entwicklung von Maßnahmen zur Unterstützung der Mitarbeiter*innen-Privacy beim Einsatz von Tracking System in der Industrie und Gegenüberstellung von positiven Aspekte von Tracking-Technologien hinsichtlich Arbeitssicherheit

• Smart Companion
  Nutzung alltäglicher Low-Cost Roboter Sensorik in Verbindung mit Methoden der smarten Spracherkennung für Assistenzdienste für ältere Menschen

• Egozentrierte Netzwerkkarte digital!
  Entwicklung eines digitalisierten und mobil nutzbaren Tools, das zeitgemäßen Ansprüchen der personenzentrierten Netzwerkdiagnostik, -intervention und -forschung genügt, als freie und offene Software.

• Energy Network Security
  Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen auf digitalisierte Verteilungsnetze der Stromversorgung zur Erhöhung der Ausfallssicherheit

• Automatisches Erkennen von Epilepsie-Spikes in Langzeit-EEGs
  Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens zum zuverlässigen Finden von medizinisch relevante Stellen im EEG finden Vornehmen einer Vorklassifikation