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Machine Learning Summer School

Eine Jahrgangsübergreifende Veranstaltung des Studiengangs Data Science and Business Analytics

Machine Learning Summer School
Symbolbild Machine Learning Summer School
Copyright: Martin Lifka Photography

Diesen Montag startete die erste Machine Learning Summer School, bei der Studierende des Studiengangs Data Science and Business Analytics aus den ersten beiden Jahrgängen gemeinsam an spannenden Aufgaben aus dem Bereich der KI und des maschinellen Lernens arbeiten. Somit können die während des Semesters erlernten Fähigkeiten in Programmieren und Datenanalyse in einem zwanglosen Umfeld ausprobiert und angewendet werden.

Besonderer Ansporn: Wettbewerb

Die Studierenden arbeiten an Einzelprojekten und unterstützen sich jahrgangsübergreifend gegenseitig. Der Spaß an der Sache soll dabei im Vordergrund stehen. Als besonderer Ansporn besteht die Möglichkeit, mit den besten Ergebnissen an einem echten Wettbewerb auf Kaggle teilzunehmen.

Bei der ersten Auflage der zweiwöchigen Summer School haben sich 15 Studierende gemeldet. Als fachlicher Beistand steht Alexander Adrowitzer, Dozent bei Data Science and Business Analytics zur Verfügung, der auch die Endergebnisse begutachten wird.

Wir wünschen viel Spaß und Erfolg!

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Dr. Adrowitzer Alexander

Dr. Alexander Adrowitzer

FH-Dozent Stellvertretender Studiengangsleiter Data Science and Business Analytics (BA) Department Informatik und Security