Der Studiengang Data Science und Business Analytics pflegt eine intensive Zusammenarbeit mit wichtigen Partnerinnen und Partnern aus Wirtschaft und Wissenschaft. Dadurch ist gewährleistet, dass die Studieninhalte die Anforderungen der Praxis abdecken und zukünftige Entwicklungen berücksichtigen.

Die Einbeziehung von externen Lehrbeauftragten ermöglicht Ihnen zudem, praxisrelevantes Wissen aufzubauen. Zwei Berufspraktika und ein internationales Projektsemester, bei dem eine Aufgabenstellung aus der Wirtschaft in internationalen Teams behandelt wird, fördern zusätzlich den Praxistransfer und Anwendungskompetenzen.

Der Studiengang setzt auf moderne didaktische Konzepte, darunter Blockunterricht, der Studierenden ermöglicht, sich intensiv auf ein Unterrichtsfach zu konzentrieren. Zusätzlich werden Ansätze des projektbasierten und entdeckenden Lernens eingesetzt. Studierende erhalten die Möglichkeit durch Wettbewerbe, Gastvorträge, Konferenzbesuche und vieles mehr, Data Science hautnah zu erleben.

Videostreaming-Plattformen

Mit Hilfe von Data Science werden Filmempfehlungen erstellt. Dabei entstehen mitunter mehrere Millionen unterschiedlicher optimierte Oberflächen mit unterschiedlichsten Filmempfehlungen und Filmreihungen.

Online Shopping

Mittels Datenanalyse werden personalisierte Produktempfehlungen bereitgestellt. Empfehlungen von der Art: „Kunden die das kauften, kauften auch“ basieren auf der Echtzeitauswertung von Millionen von Kaufdaten anderer Kunden, durch welche errechnet wird, welche Produkte den Käufer oder die Käuferin mit hoher Wahrscheinlichkeit noch interessieren könnten.

Krankheitswellen 

Viele Menschen schreiben in sozialen Netzwerken über ihren Alltag. Durch Big Data können so Häufungen über Krankheiten einer bestimmten Region zugeordnet werden und etwa Grippewellen in ihrer Entstehung erkannt und in der Folge wirksam eingedämmt werden. 

Digital Farming

Auch vor der Landwirtschaft macht Data Science keinen Halt. Dabei hilft Data Science neben der Gestaltung effizienterer Betriebe (z. B. durch autonom fahrende Traktoren) auch die Umweltbelastung zu reduzieren und bessere Haltungsbedingungen für Tiere zu schaffen. Datenanalyse führt zum Beispiel zu gezielterer Aussaat, Düngung und Bewässerung der Felder. Dabei kommt es zur Reduktion von Energieverbrauch. Durch den geringeren Einsatz von Herbiziden und mineralischen Düngern wird zudem die Natur weniger stark mit Umweltgiften belastet.

Öffentlicher Nahverkehr

Sammeln von Daten wie der Temperatur der Bremsen und dem Neigungswinkel der Führerkabine, um vorauszusagen, wann die Bahn gewartet werden muss. So können rechtzeitig wirkungsvolle Maßnahmen ergriffen und Stehzeiten verkürzt werden.

Partnerbörsen

Für die Paarfindung und bei möglichen Partnervorschlägen wird auf Data Science gesetzt. Basierend auf Eigenschaften und Vorlieben wird durch passende Algorithmik der ideale Partner errechnet und vorgeschlagen.

Smarte Lautsprecher

Sprachassistenten befinden sich mittlerweile nicht nur mehr auf unseren Computern und Smartphones, auch in Wohnungen und Häusern treffen wir immer häufiger auf die schlauen Begleiter. Dank des Internets der Dinge mutieren Haushalte zu Smart Homes. Mittels Data Science erkennen Sprachassistenten das Gesagte und können unsere Wünsche in die Tat umsetzen.

Kreditkartenmissbrauch

Dank Data Science entdecken Banken Betrugsversuche mit hoher Genauigkeit automatisiert und können dadurch Kreditkarten frühzeitig sperren.

Schachcomputer und Konsorten

Schon im Jahr 1997 gelang es einer künstlichen Intelligenz, den damaligen Schach-Weltmeister Garri Kasparov in sechs Partien zu schlagen. Insgesamt wird die künstliche Intelligenz (KI) dabei eingesetzt, um dem Menschen einen je nach Wahl meist unterschiedlich schweren und ständig präsenten Spielpartner zu simulieren. Ähnliche Entwicklungen gibt es im E-Sport-Bereich, wo Profigamer versuchen, die besten KIs zu schlagen, während Entwicklern darauf hinarbeiten, die besten Spieler durch eine KI zu besiegen.

Selbstfahrende (Autonome) Autos

Was früher noch Science-Fiction war, wird heute Realität: Autonom fahrende Autos befinden sich dank Data Science und künstlicher Intelligenz in der Testphase. Autos lernen Verkehrszeichen, VerkehrsteilnehmerInnen und mögliche Gefahrenquellen vorzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren.

Hautkrebsdiagnose

Bei der Unterscheidung gefährlicher Melanome von gutartigen Muttermalen hat ein künstliches neuronales Netz gezeigt, dass es Hautkrebs besser erkennt als Dermatologen. 

Die Haustür als Wachhund 

Mit dem sogenannten „Internet der Dinge“ wird beschrieben, dass immer mehr Gegenstände auch eine digitale Funktion besitzen. So könnten beispielsweise Haustüren oder Fenster mit entsprechenden Sensoren über das Internet den Besitzer oder die Polizei alarmieren, wenn jemand sie zu öffnen versucht, obwohl dies nicht der Fall sein sollte, etwa, weil die Bewohner eigentlich im Urlaub sind.

Einkaufende Schränke

Ähnlich könnten auch mit entsprechenden Sensoren ausgestattete Schränke und Kühlschränke ausgewählte Haushaltsmittel, die immer vorrätig sein sollten, wie Milch, Zahnpasta oder Küchenrolle, selbstständig in Online-Shops nachbestellen, wenn diese kurz davor sind, aufgebraucht zu werden.