Automatisierter Web-Scraper für Deep-Fake-Videos

#Data Science and Business Analytics (BA)

Das Ziel des Projektes war, einen Web-Scraper zu entwickeln, der automatisch Videomaterial auf Google und Instagram zur Erstellung von Deep-Fake-Videos auffindet.

Dabei erarbeitete und implementierte das Team eine neuartige Methode zur Bildidentifikation, mit der die Qualität von Deep-Fake-Videos verbessert werden kann. Durch Einsatz dieser Methode konnte der Zeitaufwand für die Vorbearbeitung deutlich reduziert werden.

Darüber hinaus konnte ein Proof-of-Concept für den Gesamtprozess und seine Umsetzung in Python durchgeführt werden.

Deep-Fakes spielen in der Medienbranche eine wichtige Rolle, beispielsweise, um Schauspieler*innen jünger wirken zu lassen.