Data Scientist: Ein Berufsbild mit Zukunft
Seit Beginn des digitalen Zeitalters hat die Menge verfügbarer Daten stark zugenommen. Daten gelten heute als DER Rohstoff der Zukunft und werden zur Bewältigung vieler Herausforderungen in unterschiedlichen Anwendungsfeldern wie Medizin, Finanzen oder Marketing künftig unverzichtbar sein. Data Science bietet das Werkzeug für den Umgang mit diesen Daten. ExpertInnen auf diesem Gebiet sind aber derzeit Mangelware.
Internet of Things
Data Science ist im Alltag bereits allgegenwärtig – wie etwa in den Film- und Serienempfehlungen von Videostreaming Plattformen, die personalisiert für KundInnen erstellt werden oder in Form von smarten Sprachassistenten, die uns immer öfter in Wohnungen oder Häusern begegnen und das Internet der Dinge revolutioniert haben.
Digitalisierung, Big Data & künstliche Intelligenz
Durch den Zuwachs an Datenmengen, der mit der Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche einhergeht, wächst auch die Neugierde nach dem Wissen, das in den Daten versteckt ist. Data Science erlaubt, diese riesigen Mengen an unstrukturierten Daten aufzubereiten und infolgedessen Fragestellungen zu beantworten.
Genau diese Fertigkeiten lernen Studierende im Rahmen des Studiums. Dabei spielen Big Data, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eine große Rolle. Dank fünf möglicher Vertiefungen (Produktion, Medien, Gesundheit, Sicherheit und Marketing) im Studium, können sich Studierende zusätzlich in einem Anwendungsbereich spezialisieren.
Moderne Infrastruktur
Die FH St. Pölten verfügt über vier modernste Netzwerktechnik-Labors, die rund um die Uhr und auch außerhalb des Campus genutzt werden können. Damit wird eine exzellente Lernumgebung geschaffen, in der auch die neuesten Technologien ideal vermittelt werden können.
Innovative Lehrmethoden
Bei der Wissensvermittlung setzt der Studiengang auf moderne didaktische Konzepte, darunter Blockunterricht. Im Blockunterricht können sich die Studierenden jeweils auf eine Aufgabe und ein Thema konzentrieren: Unterricht und Abschlussprüfung (Erstantritt) zu einer Lehrveranstaltung sind abgeschlossen, bevor der nächste Block beginnt.
Zusätzlich werden Ansätze des projektbasierten und entdeckenden Lernens sowie des Inverted-Classroom-Modells – eine Unterrichtsform, bei der sich Studierende selbstorganisiert auf die Präsenzphasen an der FH vorbereiten – eingesetzt.
